长虹加速“智改数转”，“AI工业质检员”显身手

“华丰生产的连接器是多面体的形状，以往工人要使用20倍显微镜，挨个翻来覆去，才能检查产品是否存在缺陷。但事实上，不是所有缺陷都能通过显微镜分辨出来，并且检测结果也很容易受到人为情绪影响。”长虹AI实验室高级研究员刘明华表示，传统的机器视觉技术虽能代替人工检测，提升一定的检测效率，但也存在识别能力单一等问题。

华丰科技AI智能检测生产线

如今，AI工业质检逐渐取代了传统的检测方式，人工智能深度学习则是解决难题的“有力武器”。长虹AI实验室通过自研AI视觉检测技术，研制5G+AI视觉检测设备，检测精度低于0.02毫米，2022年该套Ai检测系统上线后，不仅成功提高了控股子公司华丰连接器的检测效率，也在冰箱压缩机等制造领域成功应用。

长虹AI实验室首席科学家展华益介绍，研究人员通过大量调研发现，AI质检已是制造工厂普遍并迫切的需求，“特别是我们的客户已经开始提出，为了确保产品质量可靠性必须使用AI质检的要求，这一定也是未来的发展趋势。”

“长虹在全国拥有几十家工厂，为什么AI质检系统推进并不快？”面对这样的问题，展华益提到，因为要将检测系统落地到一个新的工厂，面对复杂工业场景和许多定制化开发需求，需要从0开始采集数据、训练模型，这是目前的一大挑战。因此他认为，研发相对通用的平台，是AI工业质检的未来发展方向之一。

在刘明华看来，为什么用到AI质检的制造工厂并不多，这背后实际上还牵扯到工厂的投入产出比。“不久的将来，工厂生产如果加入柔性机器人等助力，设备成本进一步降低后，工厂使用AI质检的意愿就会越来越高。”

今年3月7日，中国人工智能学会发布2023年度吴文俊人工智能科学技术奖授奖公告，全国70项成果获奖。这一 “多面异构体表面缺陷智能检测关键技术及产业化应用”上榜，成为唯一一项由四川企业提名和完成的成果。