旺旺头条从数据到洞察——从海量信息中捕捉看不见的关联
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8 月29 日（周六）下午，由北京信息化协会信息技术应用创新工作委员会、HIT专家网主办的“医疗数据治理方法与实践——2026 年HIT专家网工程师讲坛”在北京顺利举办。蓬涞数据创始人&总经理王志刚发表主题演讲《从数据到洞察——从海量信息中捕捉看不见的关联》。
讲坛聚焦医院数据治理的概念、难点与实操，并探讨医院国产化进程中的数据规划、AI 应用、高质量数据集建设等热点话题，汇聚医疗机构信息化负责人、信息科/数据中心管理人员、工程师与各医疗信息化企业代表，共话医疗数据治理的当下与未来。
数据治理夯实地基，运营管理智能体走向前台
运营管理要做到“要事优先、异常先见、协助执行”，以产出为核心判断资源配置，为智能体提供可理解的业务知识，为新质生产力腾出空间。结合在医院管理中的经验，数据质量的根本保障不仅仅在于技术，还在于制度设计。例如，在绩效管理过程中，数据的完整性、准确性、及时性非常重要，一线科室有动力主动核对数据、主动纠错，效果非常显著，“谁产生数据谁负责治理，谁使用谁参与治理”。
为了让数据价值得到体现，当前最紧迫的短板是“业务元数据层不足”。可以考虑在ICD等临床编码基础上做标签化处理，形成领域元数据。例如，DSA设备资源配置，通过ICD编码关联分析建立排队模型，算出单台机器一小时之内必须上机的服务上限，剩余闲置时段可用于安排周围血管择期手术，实现资源优化配置。
"运营管理的落地不仅是工具，更是系统的管理方法论。管理软件的核心价值，是其承载的管理方法论或者管理思想。"医院运营管理必须以原子级的医疗业务数据作为根本驱动力，数据的关键在于其是否在核心业务场景中被使用，并且直接影响使用者利益。
王志刚 蓬涞数据创始人&总经理
PalClaw2.0 本体驱动的医院运营管理智能体
PalClaw2.0 沿医院运营管理本体建立专业分析路径，从核心业务对象出发，自动追踪相关疾病、诊疗技术、临床路径、资源能力、质量指标、运营指标和证据来源，形成一张可解释的业务关系网络。
在此基础上，进一步识别分析需采用的指标口径，明确统计范围和适用边界，结合院内数据和行业基准进行对标，定位差距所在，并沿着流程、资源、质量、协同等方向进行瓶颈归因。
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PalClaw2.0 交付成果包含关键依据、风险提示、改进抓手和行动建议的专业决策支持，让医院管理者能够清楚看到结论从哪里来、问题卡在哪里、下一步应该如何推进，让管理决策更有依据、更可追溯。
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关于蓬涞数据
蓬涞数据本着“学术引领、数据驱动、价值创造、共同成长”的宗旨，致力于用数据驱动医院管理向精益化跃升，用机制变革推动医疗资源配置模式重构。利用统计学方法和人工智能技术，在绩效评价和激励体系构建、运营分析、成本控制、资源配置、医院战略分析和学科发展定量评价方面创新方法论并建立数学模型，已通过数百家大型医院实践应用。
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