最新企业级AI Agent应用报告发布，AI Agent大潮下，企业为何陷入“落地困局”？

当AI不再满足于“解答问题”，而是开始真正“解决问题”时，智能化变革的分水岭已然到来。

近日，第一新声智库发布《2025年中国企业级AI Agent应用实践研究报告》（以下简称“报告”），系统性地描绘了企业级AI Agent（智能体）应用的现状与未来。报告预测，中国企业级AI Agent市场规模将在2027年达到655亿元，复合增长率高达120%。然而在广阔前景的背后，报告也揭示了企业在拥抱AI Agent时普遍面临的“三重困境”。从喧嚣的概念到寂静的业务线，AI Agent的落地之路，远比想象中复杂。

报告中关于AI Agent落地现状的洞察，反映了企业当下的真实处境。

1、信号一：场景渗透“冷热不均”，价值落地循序渐进

AI Agent的价值兑现，关键在于从“模型智能”走向“执行智能”，让其成为“真正能干活的同事”。为此，金智维深挖AI落地痛点，创新融合大模型+RPA技术优势，打造Ki-AgentS与K-APA两大核心智能体产品，形成金智维特色一站式企业级智能体解决方案，直击企业落地痛点。

据报告强调，“工具调用能力”是真假Agent的核心差异，而金智维的Ki-AgentS平台正是一个强大的工具调用中枢。它不仅拥有大模型赋予的“大脑”（规划、推理能力），更通过深度融合RPA，为其装上了可靠的“手脚”，能够安全、可控地操作企业现有ERP、OA、CRM等各类系统。使得多个Agent能组成“任务小组”，自主完成财务对账、报告生成、系统巡检等复杂的跨部门任务，将“解决问题”落到实处。

针对报告指出的供给标准化与需求定制化矛盾，金智维K-APA平台凭借低代码技术，将复杂的AI能力封装为可复用的“能力块”，业务人员无需深厚的算法知识，就能像“搭积木”一样，通过自然语言或拖拽配置，快速构建出符合业务需求的财务Agent、人事Agent或营销Agent。这不仅极大降低了AI的应用门槛，更让企业能低成本、高效率地定制和“孵化”自己的智能体团队。

“调度执行”和“敏捷生成”两者结合，共同构成了一个能让AI Agent安全融入、高效执行、灵活扩展的“神经系统”，确保每一份智能都转化为可靠的执行力。

报告特别提到，中美Agent的性能差距在显著缩小，国产Agent的差异化竞争力在于“垂直领域知识内化”和“强本土化场景”的适应力。

这背后，是从“技术驱动”到“场景驱动”的范式转移。而金智维的实践正是这一“中国路径”的缩影：并非单纯追求模型的参数规模，而是深耕金融、政务、制造、能源等高合规、流程复杂的行业，将AI技术与行业Know-how深度绑定，构建可管理、可扩展、可沉淀的企业级智能体基础设施。

AI Agent正在推动生产力从“AI辅助人类（Copilot）”向“AI自主服务（Autopilot）”的终极形态跃迁。在这场变革中，决定企业竞争力的，将不再是拥有多少个AI模型，而是能否构建起一个强大的、深度融入业务的智能体执行体系。

面对AI Agent的窗口期，金智维将继续以深耕行业的专业力、技术创新的攻坚力，以及安全可控的保障力，帮助更多企业跨越落地鸿沟，让智能体真正成为推动业务增长的新型生产力。