数据驱动时代的税务，挑战几何？

2年前 (2024-08-03) 阅读数 330 #综合

当生成式人工智能技术席卷着全球税改的浪潮拍岸而来，基于数据的战略管理和数据资产的有效利用已然成为了企业税务主管们的首要工作，数据管理也被视为税务部门的一项核心功能。然而，税务技术版图范畴远比企业资源规划（ERP）系统规划和税务数据识别更为广泛——匹配真实需求的技术有多少？需要联通的技术孤岛还有多少？怎样的技术更新频率与大规模技术投资才是合宜的？

德勤最新一期双年税务转型趋势调研发现，许多企业的税务部门尚未全面实施数字化变革所需的数据管理和技术应用，如税务数据管理解决方案、税务流程自动化、税务定制的ERP系统等。同时，税务部门在技术战略和预算的制定和控制上也面临着一些困难，如与公司技术转型战略保持一致、取得充足预算、整合公司内的涉税数据等。

在实施税务技术或对现有ERP系统进行个性化开发时，税务部门需要明确特定需求，量身定制解决方案，确保内部利益相关方的参与，并制定一套详尽的系统维护计划。此外，税务部门还需要探索最佳实施和维护方案，是自行投资开发、购买、维护和迭代技术，还是借助外包服务供应商的技术支持。

德勤调研显示，税务部门认为借助外包的主要优势是获得最新技术能力、降低运营成本和减少技术方面的资本投资。同时，税务部门还需要培养或寻求具备数据分析、数据驱动战略洞察力和数据管理等技能的自有人才，以应对数据给税务职能部门带来的挑战，从传统的任务执行、成本控制，转向对合规行为的分析，从而提炼以商业目标为导向的业务见解。

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关于德勤税务转型趋势调研

德勤税务转型趋势调研邀请来自不同行业、规模和地区的企业高级税务和财务领导人，参与调研与访谈。该调研每两年进行一次，现已成为企业财税转型规划的重要参考之一。

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