七部门联合发文，支持流程机器人赋能金融行业提质增效

11个月前 (12-09) 阅读数 203 #财经

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为深入贯彻党的二十届三中全会和中央金融工作会议精神，做好数字金融大文章，近日，中国人民银行、国家发展改革委、工业和信息化部、金融监管总局、中国证监会、国家数据局、国家外汇局等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》（以下简称《行动方案》）。

《行动方案》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持金融服务实体经济的根本宗旨和以人民为中心的发展思想，以数据要素和数字技术为关键驱动，加快推进金融机构数字化转型，夯实数字金融发展基础，完善数字金融治理体系，支持金融机构以数字技术赋能提升金融“五篇大文章”服务质效，推动我国数字经济高质量发展。

其中，《行动方案》提出，提升数字化经营管理能力。支持金融机构提高数据驱动的业务决策和资源配置能力。利用流程机器人（RPA）、数字化客户营销触达工具、集约化作业模式等数字化手段，赋能高强度操作性岗位提质增效。

金融机构对日常任务有高时效性、高准确性、高隐私性、可追溯性等要求，存在着大量如数据转录、客户资料验证、信息审核等耗时长却难度不大的工作，不仅严重消耗着金融机构的人力、物力，还可能出现误操作、漏操作、敏感数据泄露等人工操作风险问题。

为了适应复杂多变的合规要求，金融行业必须寻求新的增长引擎，而RPA因其可以帮助金融行业提高效率、优化服务，成为金融机构的广泛应用的数字化转型解决方案之一。

自2022年初，央行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》中进一步强调了RPA等数字技术对金融机构重塑业务流程的作用，在良好的政策环境与旺盛的市场需求下，RPA在金融行业的渗透率逐步提高。

从近年来RPA在金融行业的应用情况来看，多家金融机构不再将RPA局限在处理重复性高、规则明确的流程任务，而是将RPA与OCR、NLP、ASR等AI技术融合，升级成为RPA数字员工，进一步提升RPA的智能度和灵活性，能够处理图像、音视频等非结构化数据。这一融合不仅使得RPA能满足更复杂业务流程的场景需求，还为AI技术在金融行业的落地提供重要载体。

随着金融机构的业务范围和规模不断扩大，在日常运营中日复一日地不断积累海量数据，例如金融交易数据、客户信息、市场分析、风控数据等，其中还包含大量非结构化数据（如客户的身份证照片等）。然而现阶段很多金融机构依然很难从非结构化数据中提炼出有效业务知识，极其依赖人工的介入。因此，现阶段金融机构提升效率主要依靠两个途径：一是发展新技术来代替原有低效的技术流程，二是在现有手动流程标准化的基础上，提升流程效能，而这也正是AI Agent型数字员工所要实现的目标。

金智维深耕金融行业多年，利用多年积累的场景及数据训练，针对金融等行业精调领域大模型，结合大模型与RPA能力打造AI Agent型数字员工，构建场景级应用解决方案，由此帮助企业自上而下实现原有业务流程自动化的智能升级，以及更多业务场景智能自动化的发掘与变革，进而推动企业组织架构和运营模式的智能化转型。

目前，金智维基于AIGC算法的RPA语言生成模型研究已获得了由深圳证券交易所颁发的结题证书，不仅进一步激发金融行业科技创新应用活力，同时还加快推动构建资本市场大模型创新应用生态。