嘉和美康携手南医三院：高效应对三级公立医院绩效监测与等级评审挑战

● 三级公立医院绩效监测与三级医院等级评审指标共4492个，其中自动化采集3510个（占比78%），人工填报仅占22%；

● 数据错误率从3.7%降至0.3%；

● 季度运营报告生成时间从7天缩短至3分钟；

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在近日由广东省女医师协会主办的2025年“蕙质凝心·笃行致远”学术年会暨全体委员会议上，南方医科大学第三附属医院（简称：南医三院）医务部主任、质量管理与评价科主任、肿瘤科主任关小倩在演讲中展示了医院如何借助嘉和美康三级公立医院绩效考核系统与三级医院等级评审系统，高效应对三级公立医院绩效监测与等级评审工作，并取得了显著成效。

关小倩主任介绍，嘉和美康助力医院实现了指标数据的自动抓取、实时监测与智能分析，将医务人员从繁琐的人工填报中解放出来，极大地提升了数据质量与管理效能，为医院的三级公立医院绩效监测与三级医院评审工作提供了坚实的技术支撑与数据保障。

南方医科大学第三附属医院医务部主任、质量管理与评价科主任、肿瘤科主任 关小倩

关小倩主任指出，医院在指标管理过程中普遍面临以下挑战：

1.数据来源分散，质量难以保证

指标数据分散在HIS、EMR、人事、财务等十余个系统中，标准不一、更新滞后，导致手工汇总耗时长、差错率高。

2.涉及科室多，协作难度大

评审工作关联数十个科室，从考核工作启动到完成，不仅任务周期长、环节多，而且沟通成本高、协作难度大。

3.指标规则细，理解与执行难

数据质量控制标准、考核指标统计规则细致复杂，计算过程缺乏清晰说明，计算结果是否真实反映业务情况难以判断，出现问题也不好排查。

4.日常监测缺失，过程难以控制

缺乏日常数据监测，往往发现问题时已无改进时间，上报前缺乏审核、验证与监管环节，数据的完整性、准确性无法得到有效保障。

5.指标版本更迭频繁，管理难度大

自首次发布以来，《三级医院评审标准》已迭代多个版本，各版本间差异显著，如何实现多版本指标的统一管理成为现实挑战。

为系统解决上述问题，南方医科大学第三附属医院携手嘉和美康建设三级公立医院绩效考核系统与三级医院等级评审系统，致力于建立一套以评审指标为依托、以指标分析展示为方法、以指标监控预警改善为策略的整体解决方案。

关小倩主任介绍，医院通过“三步走”实现闭环管理：一是搭建指标分析体系，完成基础数据建模；二是建立基于目标基线的指标监控体系；三是构建闭环运营管理模型，实现持续改进。

系统总体架构包括：一个数据底座；三大系统应用板块，分别是：三级医院评审指标分析系统、三级公立医院绩效监测指标分析系统、院内数据填报系统；院、科两级数据权限管理及应用展示体系；数据移动端、大屏端多终端展示。

在规范化的指标体系建设方面，关小倩主任以“脑梗死患者神经功能缺损评估率”为例，详细解读了指标优化路径：

三级公立医院绩效监测系统界面展示

关小倩主任总结了系统建设的经验：

首先，临床部门的深度参与是基础。医院历时1年半，完成了全院62个科室的多轮培训、推广和回访，持续收集需求并优化系统，确保临床人员真正用起来。

其次，规范化指标体系建设是关键。医院将三级公立医院绩效监测56条评审细则拆解为“三张表”：一是数据源表，明确数据从哪里来；二是计算公式表，定义指标如何计算；三是质控规则表，设定数据质量校验规则。由此形成“国考”绩效390个系统指标。

第三，要建立机制先行、系统规则并行的数据质控体系。形成数据质量闭环与持续校验机制，通过“日监测、周通报、月复盘”质量闭环，提升数据质量。

下一步，医院将进一步构建从院级、科室、诊疗组到个体的多级精细化运营管理体系，把指标颗粒度细化到诊疗组、主诊医生及患者层级。通过打通医保、成本、财务、预算、质控等核心数据，实现运营信息的的全面互联互通与深度洞察。此外，在“人工智能+”时代，医院还将积极拥抱AI大模型技术，推动医院运营迈向更精准、更敏捷、更智慧的新阶段。

未来，嘉和美康将持续以科技创新为驱动，助力更多医疗机构向数据驱动的精细化、智能化运营迈进，携手行业同仁共同塑造医疗健康事业高质量发展的新格局。

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