德勤与港大发布AI合作成果，携手加速商业化应用

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9月10日，德勤中国与香港大学正式签署成立“Deloitte × HKU组织转型AI实验室”，联合发布《人工智能采用调查》报告，德勤同时推出企业级生成式AI系统的香港本地化平台DelphAI。

这三项成果贯通研究、认知与实践，标志着德勤正以更系统、更本地化的方式，推动AI从探索走向组织落地，助力企业释放AI的业务潜能。

携手港大共建AI实验室，

打造产学研协同典范

在发布仪式上，德勤中国首席执行官刘明华与香港大学首席副校长王于渐教授，代表双方签署合作协议，正式宣布“Deloitte × HKU组织转型AI实验室”成立。

该AI实验室定位为产学研平台，结合德勤跨行业转型专长与港大世界级学术研究能力，通过联合研究、行业交流及共同开发AI应用案例，加速香港AI商业化进程。

德勤中国首席执行官刘明华（右）、香港大学首席副校长王于渐教授（左）

左起：香港大学人工智能、管理与组织研究中心执行委员会会员沈海鹏教授，中心总监李晋教授，大学首席副校长王于渐教授，德勤中国首席执行官刘明华，香港业务主管合伙人黄文标，技术与转型全国主管合伙人华思远

刘明华表示：

“德勤很荣幸携手香港大学，共同成立‘组织转型AI实验室’。通过结合全球行业洞察与顶尖学术力量，我们致力于推动创新、培养具备道德担当的领袖，并以AI引领商业迈向崭新格局。我们建立的不仅是一个实验室，更是一股能够持续推动转型、坚守道德、创造深远影响的力量。”

王于渐教授指出：

“作为扎根亚洲的国际大学，港大欣然与德勤合作，依托香港大学人工智能、管理与组织研究中心（CAMO）成立组织转型AI实验室，将我们在组织经济学的洞察应用于实际变革。实验室将通过跨界科研、产业协作与人工智能应用创新，融合理论与实务，创造惠及社会的知识，并协助香港、大湾区及全球领袖打造更具创新力、韧性与高效的组织。”

AI应用步伐快于成效，

市场信心推动持续投资

作为实验室的首项研究成果，德勤与港大联合发布《人工智能采用调查》报告，涵盖消费、能源、汽车等多个行业，调研对象包括100余位香港大型企业高管，其中约70%为CEO、CTO或CIO。

调研显示，尽管企业在多个职能领域已广泛开展AI应用，但在深度与成效方面仍存在明显局限：

69%的企业仍处于试点或初步应用阶段，主要聚焦客服、运营、营销等战术层面；

23%的企业已实现流程级部署，产生明确业务价值；

仅4%的企业将AI融入企业战略，形成组织级转型。

德勤中国技术与转型全国主管合伙人华思远指出：

“数据显示，尽管高管对人工智能的长期潜力充满信心，但AI在企业层面的深度应用仍较罕见，回报也难以实现。近半数受访者表示结果低于预期，仅一成超出预期，主要原因在于成效衡量不足以及商业预期过于乐观。随着AI应用的焦点已从‘是否采用’转向‘如何采用’，要缩小这一差距，企业必须在领导力、文化与战略上达成共识，推动组织转型，才能释放人工智能的全部潜能。”

报告指出，组织结构、文化氛围和执行机制是AI落地的主要障碍：

33%企业面临跨部门协作挑战；

32%缺乏“速赢”成果支撑长期投入；

31%因数据质量与系统集成问题受限；

文化抗拒（28%）与AI认知不足（27%）亦是阻力。

香港大学人工智能、管理与组织研究中心副总监Matthias Fahn教授表示：

“企业对AI驱动转型抱有强烈意愿，但进展受制于组织内部协调机制与领导执行力。要真正释放AI的价值，企业必须从激励机制、跨部门协作到员工沟通等方面进行系统优化。”

展望未来，尽管前景仍存在不确定性，市场信心依旧推动AI投资持续增长。高管对其长期价值抱有坚定信念，并预期短期业务价值将由10%–30%提升至未来五年的20%–50%。近三分之一的企业计划将AI投资预算增加超过25%。尽管各行业对AI业务影响的预期存在显著差异，但对其变革潜力的信心，以及对落后于竞争对手的担忧，正驱动着持续投入。

DelphAI上线，

推动“人机合一”协作新模式

为进一步推动“人机合一”协作模式，德勤宣布在香港正式推出企业级生成式AI平台DelphAI，作为本土化落地示范。

DelphAI平台采用模块化设计、开源技术、云中立与多租户架构，支持接入包括OpenAI GPT系列在内的主流大模型，支持企业在安全合规的本地基础架构中开发生成式AI和智能代理应用。

另外DelphAI将全面遵循跨境数据监管与严格的数据安全要求，并面向客户提供具香港本地功能的企业级AI解决方案套件。

德勤中国香港业务主管合伙人黄文标表示：

“德勤在香港推出DelphAI，彰显了我们对安全可扩展AI创新的持续投入。该平台不仅服务于德勤香港4,000多名专业人员，也面向客户开放，帮助企业加快从概念验证走向实际部署，加速创新、优化决策，并实现可衡量的业务成果。通过加快从构想到落地的路径，我们致力于提升专业团队在企业级管治下的效率表现，进一步强化香港在全球人工智能经济中的战略地位。”